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大分の中小企業がAIを導入するとき、先に決める4つのこと(うちで踏んだ話から)

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大分の中小企業がAIを導入するとき、先に決める4つのこと(うちで踏んだ話から)
この記事の要点

AI導入で先に決めるのはツールではなく運用の4つのルールです。①送信ボタンを押すのは人かAIか ②AIに渡さない情報はどれか ③間違いに誰がいつ気づくか ④やめたくなったときにどう戻すか。この4つが空白のままツールを入れると、自動化は「止まる」のではなく「動いたまま届かない」形で壊れ、誰も気づけません。ツールは後から替えられますが、運用の設計は後から入れ直すのが難しいためです。本記事では、一人とAIで会社を回す大分の当社が実際につまずいた場所と、相談先に聞くとよい3つの質問を挙げます。

結論:最初に決めるのはツールではなく、運用の4つのルール

AIの導入相談を受けると、たいてい最初の質問は「どのツールがいいですか」です。でも、AIを仕事に使い始めて2年ほど、そのうち直近の10か月ほどは日々の業務そのものをAIに回させてみて分かったのは、先に決めるべきなのはツールではなく、運用のルールだったということでした。

具体的には4つです。送信ボタンを押すのは人かAIか。AIに渡さない情報はどれか。間違いに誰がいつ気づくか。やめたくなったときにどう戻すか。

ここが決まっていれば、ツールは後から替えられます。逆に、ここが空白のまま便利なツールを入れると、動き始めてから後戻りするのが難しくなります。以下は、その4つに至るまでにうちが実際につまずいた話です。

うちがAI導入で止まった3つの場所

「何ができるか」から入ると、選べなくなって止まる

AIは何でもできるように見えます。だから「何ができますか」から入ると、候補が多すぎて優先順位がつきません。うちも最初はそうでした。

順番を逆にすると進みます。「決まった頻度で必ず発生していて、やらないと困るが、やっても売上が増えない仕事」を1つだけ挙げる。うちの場合はメールの仕分けでした。毎朝、受信箱に数十通あって、そのうち返さないといけないのは数通。その数通を探す時間が毎日発生していました。

大きな仕事から手をつけたくなりますが、最初の1つは「地味で、決まって来て、失敗しても損害が小さいもの」が向いています。自社のどこが1つ目に向いているか分からないときは、5問3分のDX診断で当たりをつける方法もあります。

「失敗しても損害が小さい」を条件に入れているのには理由があります。最初から大きな仕事を任せると、失敗したときに失敗したこと自体に気づけないからです。次の項が、その話です。

動いているのに、届いていない

うちの自動化が最初に失敗したとき、システムは止まっていませんでした。毎朝きちんと起動していました。それなのに、レポートは1通も届いていなかったのです。

原因は、実行していた場所から通知先へネットワーク的に到達できなかったこと。あとで実行ログを開いたら、「ブロックされました」とはっきり書いてありました。つまり記録は残っていたのに、こちらがそれを開く理由を持っていなかったのです。届いたかどうかを知る手段が、届くはずのレポートそのものしかなかった。気づいたのは「そういえば最近あのレポート見てないな」と思ったときでした。

これは特殊な事故ではありません。うちで起きた失敗は、止まるのではなく「動いたまま届かない」という形でした。止まればすぐ分かりますが、動いたままの故障は誰も気づきません。

しかもこれは、過去形で話せる問題ではありません。この記事を書くにあたって、さきほどのメール仕分けの実行ログを直近30回ぶん数え直したところ、27回は配信できていて、3回は起動したのに配信の記録が残っていませんでした

ここで慌てて「3回は届いていなかった」と書きかけました。受け取る側に確かめたら、その3回もちゃんと届いていました。壊れていたのは配信ではなく、配信できたことを記録する側でした。

それでも、この3回は放っておけません。記録が無いという状態は、届かなかったときと見分けがつかないからです。次に本当に届かなかったとき、ログはやはり無言のままで、こちらは今回と同じように何も気づけません。

(正確に書くと、最初に数えたのは「配信に成功した記録が残っているか」だけで、実際に受け取れていたかは後から人に確かめました。この記事で数字を出すのは、このように実際に数えたものだけにしています。)

だから今は、動かす前に3つ決めています。

出力先に実物が届いたかを、どこで確認するか。「0件でした」という結果が、本当に0件なのか、それとも測れていないだけなのか、どうやって見分けるか。そして、止まったときに誰が気づくか。

止まったときも、止まらずに壊れたときも、気づく人が決まっていなければ結果は同じです。

続かないのは、担当が1人だから

担当が1人に偏ると、その人が忙しい週に全部止まります。うちにいたっては全社で1人なので、この問題を構造的に抱えています。だからこそ「手順を頭の中でなく、文章にして残す」ことを最初からルールにしました。

このとき残すのは、ツールの操作手順ではありません。判断の基準です。「どういう条件なら人が確認するか」「どうなったら止めるか」。操作手順はツールが変われば無効になりますが、判断の基準は残ります。この「1業務ずつ決めて、決めたことを文章で残す」進め方を、社外の立場で一緒にやるのが当社のDX伴走支援です。

うちが実際に動かしているもの

説明より実物のほうが早いので、いま社内で毎日動いているものを挙げます。どれも一人の会社が、自分の手間を減らすために作ったものです。

なお、この記事では「何時間削減できたか」の数字は出しません。きちんと測っていないからです。測っていない数字を書くのは、この記事の趣旨に反します。

毎朝のメール仕分け

3つのアドレスに届くメールを毎朝1回まとめて読み、「返信が要るもの」と「広告・通知の類」に分けます。この記事を書いた日(2026年9月3日)の朝の実物で言うと、受信49件のうち「返信が要る」と判定されたのは7件でした。残りは広告と通知です。

やっているのは、仕分けと、返信の下書きまでです。送信はしません。下書きまで作って止め、送信ボタンは人が押します。理由は「入れる前に決める4つ」で書きます。

毎朝の情報収集

業界の動きを、毎朝7時半に自動で1本にまとめます。ここでのルールは出典URLを必ず付けること。AIは、それらしい話を作れてしまいます。出典を書けないものは載せない、と決めています。

まだ実戦で使えていないもの

正直に書くと、作ったのに使えていないものもあります。

うちは代表が営業未経験で、人前で喋るのが苦手です。実際、初期の商談で説明しきれずに失注したことがありました。そのとき分かったのは、資料(見せるもの)と台本(喋るもの)は別物で、後者がまるごと欠けていたということでした。そこで、商談で喋る内容を事前に書き出す仕組みを作りました。

ただしこれは、まだ実際の商談で1度も使えていません。作った時点で満足してしまい、次の商談で試して直す、というところまで回せていないからです。仕組みを作るところより、使って直すところのほうが難しい —— これも、うちが実際に踏んでいる最中のつまずきです。

とはいえ、台本そのものより効いたことが1つありました。毎回同じ原則を先に決めたことです。喋らず9割聞く。暗記するのはオープニングだけ。詰まったら「持ち帰ります」と言う。金額は即答しない。最後は二択で次の日程を決める。

入れる前に決める4つ

冒頭の4つを、実例つきで書きます。

送信ボタンを押すのは人かAIか。 うちは今も全部「人が押す」運用です。技術的にはAIに送らせることもできます。決めているのは運用のほうで、送れるけれど、送らせていないという状態です。間違いが外に出た瞬間に取り返しがつかないので、そこだけは自動化していません。下書きまで作らせて止める運用でも、時間の大半は削れます。速さより先に、戻せることを確保するという考え方です。

AIに渡さない情報はどれか。 顧客の個人情報、見積の原価、パスワード。渡さないものを先に名前で決めます。許可する側を数え上げようとすると、数え漏れが出ます。判断に迷ったら渡さない、というルールにしておくと現場が止まりません。

間違いに誰がいつ気づくか。 これが一番抜けます。AIの出力は、間違っていても自信ありげに出てきます。だから「誰かが気づくだろう」では気づきません。週に1回、出力を1件だけ人が全部読む、くらいの粗い仕組みでも、無いよりはるかにましです。ここで言っているのは、動いたかどうかではなく、出したものの中身が正しいかです。前に書いた配信の話とは別の問題で、こちらのほうが気づきにくい。正直に書くと、うちはここをまだ仕組みにできていません。さきほどの「30回中3回は記録が残っていない」も、この記事を書くために数え直して初めて気づいたことです。決めるべきだと言っている当人が、4つのうちここだけ守れていません。

やめたくなったときの戻し方。 導入して合わなかったときに、元の手作業に戻せるかどうか。戻れないと分かっている状態で進むと、うまくいかなくても止められなくなります。

相談先を選ぶときに聞く3つの質問

大分県内でAI導入の相談先を探すとき、聞いてみるとよい質問を挙げます。

「その仕組みを、御社自身が使っていますか」。使っていれば、どこで失敗したか、どこで手が止まったかが具体的に出てきます。出てこなければ、運用まで踏んでいないと考えていいと思います。

「止まったとき、どうやって気づきますか」。前述のとおり、自動化は動いたまま壊れます。この質問に具体的に答えられるかどうかで、運用まで考えているかが分かります。

「やめるときは、どう戻しますか」。ここを嫌がらずに答えてくれる相手のほうが、長く付き合えます。

まとめ

うちの場合、AIの導入でつまずいた場所は、どれも運用の設計でした。ツールを選び直しても直りません。送信ボタン、渡さない情報、気づく人、戻し方。この4つを先に決めておくと、少なくとも「気づかないまま事故が続く」ことは避けられます。

うちは一人の会社で、これを全部自分で踏みながら決めてきました。同じことを大分の他の会社が最初からやり直す必要はないと思っています。

無料相談を承っています。「どの業務から手をつけるか」だけを決める30分でも構いません。

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芦刈庸介のプロフィール画像
この記事の担当芦刈庸介代表取締役 / エンジニア

大分県出身。フリーランスを経て2026年に株式会社NewBeginningsを設立。Web制作・アプリ開発・DX支援を通じて、地域の中小企業のデジタル化を伴走支援しています。「ITやDXは難しい」を「IT・DX・AIで楽になった」に変えることがミッション。

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