¥33,000（税込）
おためし改善便
全行程 約16〜26時間
紙帳票・音声メモなど1業務を、実際に使える「動く仕組み」にして納品。レポートだけでは終わりません。
- ヒアリング（1回）2〜3時間
現場を見ながら、対象の1業務をこちらからご提案
- 制作（1〜2日）10〜16時間
紙帳票のAI読み取り等、確認・修正できる仕組みを実装
- 納品・Before/Afterシート2〜3時間
動作確認と数字での効果を1枚にまとめてお渡し
- 修正対応（1往復まで）2〜4時間
「今回やらないこと」は事前に書面で合意
最終更新：
このページの要点
NewBeginningsのDX・AI導入支援は、業務の「見える化→データ整理→運用設計」の3ステップで進めます。 費用の目安：おためし改善便 ¥33,000 / PoCパック 20〜60万円 / 大分DX伴走プログラム 3ヶ月 月額約16.7万円〜 / 運用支援 月額3〜15万円。 大分の中小企業を対象に、初回30分の無料相談から始められます。
1つでも当てはまる方は、まず「整理」から始めましょう。
OUR APPROACH
DX・AI導入で本当に大切な3つのこと
Visualize
現場の見える化
いきなりツールを入れても定着しません。まず「誰が・何を・どうやっているか」を整理することが第一歩。現場をヒアリングし、改善の優先順位を一緒に決めます。
業務フローの可視化
紙・Excel・口頭で回っている業務を図に起こし、ボトルネックを特定。「何から手をつけるか」が明確になります。
Data
データ整理
AIに仕事をさせるには、まず「読める形」にデータを整える必要があります。マニュアル、FAQ、議事録などを整理し、AIが参照できる状態にします。
NotebookLM・ナレッジ整備
社内マニュアルやFAQをAIが検索・回答できる形に整備。Google NotebookLMなど、低コストで始められるツールを活用します。
Ops
運用設計
導入して終わりではなく、「誰が・いつ・どう使うか」を決めておくことが定着の鍵。チェック体制・更新ルール・担当者教育まで設計します。
スプレッドシート・GAS自動化
いきなり高額なシステムを作る前に、Googleスプレッドシート＋GASで「まず自動化」。コストを抑えて効果を実感できます。
FOR YOU
こんな企業におすすめ
紙・Excel・LINEが中心で、業務をデジタル化したい
ChatGPTを試したが、業務に組み込めていない
社内のナレッジ・マニュアルが属人化している
問い合わせ対応・報告書作成に時間がかかっている
DXに取り組みたいが、何から始めればいいかわからない
DIAGNOSIS
あなたに最適なプランを診断
あと5問
Q1
一番解決したい課題は？
DX SERVICES
DX推進の支援内容
業務ヒアリング・課題整理
現場の業務フローを可視化し、ボトルネックを特定します。
自動化設計・実装
Googleスプレッドシート+GAS、Zapierなどで手作業を削減します。
データ連携・一元管理
バラバラのデータを一箇所にまとめ、見える化します。
運用ルール整備
手順書・マニュアルを整備し、担当者が迷わない仕組みを作ります。
SaaS選定・導入支援
御社に合ったクラウドサービスを選定し、導入から定着まで支援します。
ペーパーレス化
紙の帳票・申請書をデジタル化し、保管・検索・承認を効率化します。
PRICING
料金プラン
TRIAL PACKAGE
おためし改善便
¥33,0001〜2週間で、紙帳票や音声メモなど1業務を実際に使える「動く仕組み」にします。レポートだけで終わらせません。
- ヒアリング1回で対象の1業務をご提案
- 紙帳票AI読み取り・音声文字起こし等から選定
- 確認・修正できる仕組み込み（全自動ではありません）
- 支払額はPLAN D初月費用へ全額充当
PROOF OF CONCEPT
PoCパック
20〜60万円小さく作って、実際に業務で試す。効果を検証してから本格導入を判断できます。
- 対象業務の選定・要件整理
- プロトタイプ開発（RAG / Bot / 自動化）
- 2〜4週間のトライアル運用
- 効果測定レポート・改善提案
POPULARHANDS-ON PROGRAM
大分DX伴走プログラム（PLAN D）
3ヶ月 月額約16.7万円 / 6ヶ月 月額15万円現場に定着するまで、隣にいる。目指すのは、私たちが離れても御社だけで回る状態。DX人材を社内で育てながら、施策を1つずつ実装します。看板商品。
- 3ヶ月プラン: 施策2本の実装が目標（1本1〜1.5ヶ月が目安）+ 担当者選定 + KPI計測
- 6ヶ月プラン: 施策4本を目標 + DX担当者の育成に注力
- 月1〜2回の現地訪問 + 毎週30〜60分のGoogle Meet
- DX担当者1〜2名の育成 + 運用マニュアル + 月次ROIレポート（月次請求）
OPERATION
定着・運用
月額3〜15万円PoC後の本番化、データ更新、社内教育、改善提案まで継続的にサポートします。
- 本番環境への移行・安定化
- データ更新・チューニング（月次）
- 社内向けレクチャー・Q&A対応
- 改善提案・機能追加の相談
上記は参考価格（税別）です。規模や内容に応じて個別にお見積りいたします。
初回30分のご相談は無料です。
PRICING TRANSPARENCY
DX/AI 4プランの「時間内訳」を全部公開—診断 / PoC / 伴走 / 運用 で何にどれだけ時間が使われるか
DX/AI支援の費用は「ツール代」ではなく「人が動く時間」で決まります。各プランで、ヒアリングから運用まで何時間かかっているかをそのまま開示しています。他社見積と比較するときの判断材料にお使いください。
20〜60万円
PoCパック
全行程 約40〜100時間
小さく作って実際の業務で2〜4週間試し、「効果が出るか」を本格導入前に確認する。
- 対象業務の選定・要件整理8時間
診断結果から PoC 対象1業務を確定、成功指標 (KPI) を決める
- プロトタイプ開発20〜50時間
RAG / Bot / 自動化スクリプトのいずれかを動く状態まで構築
- データ準備・チューニング6〜20時間
マニュアル/FAQ/Excelデータを整理し、AIが参照できる形に変換
- トライアル運用 (2〜4週間)4〜10時間
現場で実際に使ってもらい、毎週フィードバックを反映
- 効果測定レポート4〜8時間
時間削減・誤回答率・現場満足度を数値化、本格導入の判断材料を作成
- 報告会・本格化判断MTG2時間
経営者に対してROI試算 + 次フェーズ提案 (本番化 or PoC終了)
月額約16.7万円〜
大分DX伴走プログラム
全行程 約120時間
現場に定着するまで隣にいる。3ヶ月で施策2本の実装が目標（1本1〜1.5ヶ月が目安）。6ヶ月なら月額15万円〜で施策4本を目指せます。
- 初月キックオフ + 業務棚卸し20時間
KPI設定、ロードマップ確定、社内DX担当者候補の選出
- 施策1本目 設計・実装30時間
一番効きそうな業務を AI/自動化で改善。動く状態まで（目安1〜1.5ヶ月）
- 施策2本目 設計・実装30時間
PoCで筋がよかったものを本番化。データ更新の仕組みも作る（目安1〜1.5ヶ月）
- 現地訪問 (月1〜2回 × 3ヶ月)18時間
現場でしか分からない運用課題を毎月吸い上げ、軌道修正
- Google Meet (毎週30〜60分 × 3ヶ月)6〜12時間
進捗共有・課題相談・次週の優先順位決定（内容により調整）
- DX担当者 育成・運用引継ぎ8時間
社内1〜2名にマニュアル+運用ルール+基本トラブルシュートを引き継ぎ
- 月次ROIレポート × 34時間
時間削減・売上影響・課題棚卸しを A4 1〜2枚で経営者に提出
月額3〜15万円
定着・運用
全行程 月 約8〜30時間
PoC後の本番化、データ更新、社内教育、改善提案までを継続的に支える。
- 本番環境への移行・安定化初月 8〜20時間
PoC環境から本番環境へ。アクセス権限・バックアップ・障害監視の設計
- データ更新・チューニング (月次)月 3〜8時間
マニュアル更新時に AI へ反映、誤回答率を月次で計測し改善
- 社内向けレクチャー・Q&A月 1〜4時間
新入社員向けの使い方説明、現場からの相談に slack/Meetで対応
- 改善提案・機能追加の相談月 2〜6時間
使ってみて出てきた要望を整理、追加実装の見積もりを提示
- 月次レポート月 1〜2時間
利用回数・時間削減・課題をシンプルに可視化
ABOUT DX
DXって、結局なにをすること？
Before紙の日報・FAXでの受注
AfterGoogleフォーム・クラウド管理
検索・集計が一瞬にBeforeExcelバラバラ管理
AfterSaaS（クラウド）で一元管理
全員が同じデータを見れるBefore手作業の月次集計・報告
After自動ダッシュボード
リアルタイムで経営判断「高いシステムを入れる」ことがDXではありません。 今ある業務を「楽にする・見えるようにする・自動にする」こと。その積み重ねがDXです。 社外への発信・問い合わせ導線も同じタイミングで見直したい場合は、DX導入と一緒に整える会社サイトとして制作も合わせてご相談ください。
ABOUT AI
「うちだけのAI」は作れる？
「自社専用のAIを1から開発する」のは、大企業でも数千万〜数億円のコストがかかります。 しかし、既存のAIに御社のデータを読み込ませることで、 低コストで「御社専用のAI」を実現できます。
RAG（検索拡張生成）社内マニュアル・FAQをAIに読み込ませ、正確な回答を生成
プロンプト設計御社の業務に特化した指示文で、AIの精度を最大化
運用ルール誤回答チェック・情報漏洩防止・データ更新の仕組み
この3つを組み合わせることで、開発費を抑えながら、御社の業務に特化したAIを導入できます。
LESSONS
大分の中小企業が陥るDX/AI 5つの失敗パターン—当社が現場で見てきた共通の落とし穴と、その避け方
DX/AI導入が「思ったより効かなかった」原因は、導入前の設計と導入後の運用に集約されます。批判するためでなく、依頼前に確認していただくチェックリストとしてお使いください。当社が標準でどう避けているかも併記しています。
「ChatGPT入れて満足」で終わる
- 起きていること
- 社内にChatGPT Plus を契約したものの、特定の人しか使わず、3ヶ月後には誰も触らなくなる。費用だけが残る。
- 真因
- AIツールを「導入すること」が目的化し、誰のどの業務に組み込むかが決まっていない。使い方を体系化する人がいない。
- 当社はこう避ける
- 当社はまず「おためし改善便」で現場業務を観察し、AIに任せる業務 / 人がやる業務を線引き。社内DX担当者を選定し、月次で「使われた回数」「削減できた時間」を計測する仕組みまで設計します。
いきなり高額システムで失敗
- 起きていること
- 営業の提案で500万円のAI業務システムを導入。要件と現場業務がズレており、半年後には誰も使わない塩漬け資産になる。
- 真因
- PoC (小さく試す) を飛ばして本番導入。現場の実運用と合わない設計のまま完成し、修正コストが大きくなりすぎて止まる。
- 当社はこう避ける
- 当社は必ず「PoCパック (20〜60万円)」で2〜4週間試してから本格化を判断します。効果が出ない場合はその時点で撤退、本格化への移行は経営者と「ROI試算 + 報告会」で合意したうえで進めます。
データ整理せずにAIで誤回答頻発
- 起きていること
- 社内マニュアルをそのままAIに読ませた結果、古い情報・矛盾した記述・部署別ルールが混在し、現場が「AIは間違える」と信用しなくなる。
- 真因
- AIはデータの質に強く依存する。マニュアル/FAQ/Excel が「最新版が一つある」状態に整理されていないと、検索精度が出ず誤回答する。
- 当社はこう避ける
- 当社は導入前に「データ棚卸し」を必須工程に。古い文書のアーカイブ、最新版の一元化、部署別ルールの整理を済ませてからAIに読ませます。月次でデータ更新の運用ルールも併せて設計します。
IT導入補助金が目的化してROIが出ない
- 起きていること
- 補助金 (2/3〜3/4 補助) で安く導入できると聞き、対象ツールを選んで申請。採択されたが社内で使い切れず、補助金の実績報告のためだけに動かしている状態に。
- 真因
- 「補助金で導入できるツール」を起点に選んでしまい、本来の業務改善目的とズレる。補助金は「採択されてからが本番」だが、運用設計が抜けている。
- 当社はこう避ける
- 当社は「業務課題 → 解決策 → 補助金が使えるか」の順で必ず設計します。補助金ありきの提案は行いません。採択後の実績報告書類作成・運用定着サポートも含めて、ROIが出るまで伴走します。
「エンジニアじゃないと無理」と決めつけて止まる
- 起きていること
- 「AIは難しそう」「社内にエンジニアいないし」で検討を中断。結果として競合他社が業務効率化を進めて差が開く。
- 真因
- AI/DX = エンジニアの仕事という固定観念。実際は「Googleフォーム + ChatGPT」レベルでも十分に効果が出る業務が多いが、社内に提案者がいない。
- 当社はこう避ける
- 当社は社内エンジニア不在の中小企業を主要顧客と位置づけ、エンジニア知識ゼロでも回せる構成 (Googleフォーム / SaaS連携 / ノーコード自動化) を優先提案。社内DX担当者の育成までを伴走に含めます。
PROCESS
進め方
STEP01
ヒアリング
現場の業務フローと課題をお聞きし、「どこにDX・AIが効くか」を一緒に整理します。
- 業務フローの可視化
- 課題と優先順位の整理
- AI適用ポイントの特定
STEP02
検討・ご提案
ツール選定・AI適用プラン・概算費用をまとめ、ご提案します。
- ツール・AI活用プラン作成
- 概算費用と期間の提示
- 優先順位の決定
STEP03
データ棚卸し
マニュアル・FAQ・業務データを整理し、AIが参照できる状態に整えます。
- 社内データの整理・構造化
- AI用データベース構築
- セキュリティ設定
STEP04
PoC・改善
小さく作って試し、現場の声を反映しながら改善。効果を確認してから本番化します。
- プロトタイプ開発・テスト
- 現場フィードバック反映
- 効果測定・本番化判断
CASE STUDY
導入事例
紙の日報 → フォーム＋自動集計
建設業での想定ケース0時間/月 削減集計ミスゼロ・リアルタイム共有が見込める
課題
現場監督が紙の日報を毎日手書き → 事務がExcelに転記 → 月末に集計。転記ミスや記入漏れが頻発。
対策
Googleフォームで現場から直接入力。スプレッドシートに自動集計され、管理者はダッシュボードでリアルタイム確認。
出典: 想定モデル（類似ツール導入時の一般的な効果を参考に算出）
社内FAQ AIチャットボット
サービス業での想定ケース0時間/月 削減新人の自己解決率が高まることが見込める
課題
新人からの同じ質問に、ベテランが毎回対応。業務が中断される。
対策
社内マニュアル・過去のQ&Aを整理し、AIチャットボットで自動回答できる仕組みを構築。
出典: 想定モデル（類似ツール導入時の一般的な効果を参考に算出）
議事録→ToDo自動生成
建設業での想定ケース0分 に短縮ToDoの抜け漏れが減ることが見込める
課題
打ち合わせ後の議事録作成に毎回1時間。ToDoの抜け漏れも発生。
対策
音声文字起こし＋AIによる要約・ToDo抽出を自動化。Googleスプレッドシートに自動転記。
出典: 想定モデル（類似ツール導入時の一般的な効果を参考に算出）
CASE DEEP DIVE
想定ケースの中身を、もう少し詳しく—「課題 → 取り組み → 成果」と数字根拠を3段で公開
上の事例カードでは結果の数字しか書いていないので、ここでは「なぜその時間削減が見込めるのか」「現場で何が起きていて、何を作ったのか」を想定モデルとして書きます。AI/DX 導入は数字の根拠が見えにくい分野なので、ロジックをそのまま開示します。
紙の日報 → フォーム＋自動集計
建設業での想定ケース15時間/月 事務作業を削減
課題現場監督10名が紙日報を毎日手書き、事務担当2名が翌朝Excelに転記。月末集計時に転記ミス・記入漏れが頻発し、原価管理の精度が低い。事務担当は転記作業で月20時間以上を消費しており、本来の経営支援業務に時間を割けない状態。
取り組み現場側はGoogleフォームをスマホから5分で入力 (写真添付可)、提出と同時にスプレッドシートへ自動転記。管理者向けにLooker Studioで「現場別工数」「材料費推移」のダッシュボードを構築、月末集計の手作業を完全に置換。フォームのUIは現場目線で1画面入力にこだわり、ITが苦手な層も使える設計に。
成果事務担当の転記作業 月20時間 → 月5時間 (15時間削減)。記入漏れがフォーム必須項目で物理的に防げ、月末の集計待ちで原価確定が遅れる問題も解消。経営者は「翌日には先月の数字が確定する」状態を獲得。集計作業から解放された事務担当は採用業務・補助金申請業務にリソースを移行可能。
社内FAQ AIチャットボット
サービス業での想定ケース20時間/月 ベテラン対応時間を削減
課題新人スタッフ5名が「予約変更ルール」「キャンセル料の計算」「領収書発行手順」等の同じ質問をベテラン3名に毎日2〜3回。ベテランの業務が中断される頻度が高く、本来の重要業務 (売上分析・新規企画) に集中できない。マニュアルはあるが10年分の更新で構造化されておらず、新人が探せない。
取り組み過去2年のQ&A履歴・現行マニュアル・社内Slackの「よく聞かれる質問」を整理し、RAG (検索拡張生成) でAIチャットボットを構築。Slack上で「キャンセル料は？」と聞くと、最新マニュアルから引用付きで回答。ベテランへのエスカレーションが必要なケースは AI が判断して @ベテラン で通知する設計。
成果ベテラン1人あたりの質問対応時間 月10時間 → 月3時間 (3名合計で約20時間削減)。新人は深夜・土日でも自己解決できるようになり、勤続意欲が向上。ベテランは新規企画立案や売上分析に時間を投下、結果として店舗売上の前年比+8%に貢献。AIで回答できない複雑な質問のみ人に回る健全な状態に。
議事録 → ToDo自動生成
建設業での想定ケース10分 議事録作成を1時間→10分に短縮
課題工務店の打ち合わせ (お客様/協力業者/社内) は週5本、各60〜90分。担当者は会議後に議事録作成で毎回1時間、ToDo抽出も手動で月20時間を消費。ToDoの抜け漏れで「言った言わない」のトラブルが月1〜2件発生し、お客様との関係悪化リスクになっている。
取り組み会議に音声文字起こしツール (Notta等) を常設、終了後にAI (ChatGPT API) が自動で「議事概要」「決定事項」「ToDoリスト (担当者/期限つき)」を生成。担当者は内容を確認・微修正してGoogleスプレッドシートに転記するだけ。ToDoは Slack に @担当者 で自動通知し、進捗をWebhookで自動追跡する仕組みも構築。
成果議事録作成 1時間 → 10分 (約83%削減)。月20時間→月3時間で17時間の余白が生まれ、現場ヒアリング・新規提案に時間を投下できる状態に。「言った言わない」のトラブルは ToDoの担当/期限が機械的に記録されることで月1〜2件 → 0件。お客様からの信頼度も上がり、追加発注率が向上。
※ いずれも想定モデルです。類似ツール導入時の一般的な効果から算出しており、実プロジェクトでは業務量・現場体制により前後します。実際の見積もり・効果試算は無料相談でお見せします。
FAQ
よくあるご質問
DX推進・AI導入には、IT導入補助金などの公的支援が活用できる場合があります。 詳しくはお問い合わせ時にご相談ください。
業界別 DEMO全4本
「DXで何ができるか」、触って体験しませんか？
店舗管理・商圏分析・天気×現場管理・3D観光。4つのインタラクティブデモを、今すぐブラウザで体験できます。
- 店舗管理
- 商圏分析
- 天気×現場
- 3D観光
職種別 AI STAFF全8人
「AI社員」を、職種で8人。カタログから選べます。
営業・採用・経理・CS・マーケ・窓口・現場監督・社内知識 — 業務別のAI社員を、実際に触って体験できる8本のデモ。
- 営業
- 採用
- 経理
- CS
- マーケ
- 窓口
- 現場監督
- 社内知識
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