この記事の要点
MCP(Model Context Protocol)は、AIと外部サービスをつなぐ共通の決まりごとです。以前はサービスごとに専用のつなぎ込みが必要でしたが、サービス側がMCPに対応した口を1つ用意すれば、対応するAIから利用できます。これによりAIは情報を読むだけでなく、メールの検索、カレンダーの確認、データベースへの問い合わせ、ブラウザ操作といった実際の操作ができるようになります。当社では2026年9月8日時点で20件を設定しており(うち18件が接続済み)、会計のfreee、Gmail・カレンダー・ドライブ、Google Search Consoleとアナリティクス、Shopify、Supabase、Vercel、Figma、ブラウザ操作、チャットツールなどが含まれます。自社の在庫データベースや基幹システムにも、外側に小さな口を足す形で繋げます。繋ぐ前には、読み取り専用から始める、権限を最小にする、認証情報の置き場所を決める、操作の記録を残す、の4点を決めておくことをおすすめします。
AIに「先月の売上を見て」と頼んでも、そのままでは答えられません。AIは自分の外にあるものを、勝手には見られないからです。この「外のサービスに手を伸ばす」ための共通の決まりごとがMCP(Model Context Protocol)です。この記事では、MCPで何ができるようになるのか、当社が実際に何を繋いでいるのか、そして自社システムに繋ぐときの注意点を整理します。
MCPとは——たとえるならUSB-C
少し前まで、AIを外のサービスに繋ぐには、サービスごとに専用のつなぎ込みを作る必要がありました。会計ソフト用、カレンダー用、データベース用……と、組み合わせの数だけ作業が発生していたわけです。
MCPは、そこに共通の差し込み口を決めました。パソコンの周辺機器がUSB-Cで統一されたのと同じ発想です。サービス側がMCPに対応した口を1つ用意すれば、対応しているAIならどれでも繋がります。
何ができるようになるのか
いちばん大きな変化は、AIが「読む」だけでなく「操作できる」ようになることです。
- 「先週の問い合わせを一覧にして」と頼めば、メールを実際に検索して集めてきます
- 「来週の予定が空いている日を教えて」と頼めば、カレンダーを実際に見にいきます
- 「この商品の在庫を確認して」と頼めば、データベースに実際に問い合わせます
- 「サイトの表示が崩れていないか見て」と頼めば、ブラウザを実際に開いて確認します
これまでは「AIに聞いて、その答えをもとに自分でシステムを開く」という二度手間でしたが、一度で済むようになります。
当社が実際に繋いでいるもの(2026年9月8日時点)
参考までに、当社の1台に設定しているものを挙げます。実測で20件、そのうち18件が接続済みでした(残り2件は認証が切れて未接続)。以下は、そのうち主なものです。
- 会計:freee(日本のサービスとして公式に対応しています)
- Google Workspace:Gmail・カレンダー・ドライブ
- サイトの数字:Google Search Console・Googleアナリティクス
- EC:Shopify
- データベース:Supabase
- サイトの公開:Vercel
- デザイン:Figma・Adobe
- ブラウザ操作:Playwright・Chrome DevTools
- チャット:Discord・Telegram(外出先から指示を出して結果を受け取る)
- メモ:Obsidian
日本の業務ソフトでも対応は広がっています。会計のfreeeは当社で実際に繋いでいますし、チャットツール向けのものも公開されていて、当社の研修で扱ったことがあります。対応状況は各サービスの公式情報でご確認ください。
自社のシステムにも繋げます
ここが中小企業にとって本命かもしれません。MCPは自分たちで作れます。社内の在庫データベース、独自の基幹システム、Excelで管理している顧客台帳——これらに口を1つ用意すれば、AIから読めるようになります。
作るものは、そう大きくありません。「この操作を、この引数で呼べます」という説明と、実際の処理。既存システムに手を入れず、外側に小さな口を足す形で足りることがほとんどです。
繋ぐ前に決めておくこと
ここは慎重にお願いします。繋ぐということは、AIがそのサービスを操作できるようになるということです。
- 読み取り専用から始める。いきなり書き込みや削除ができる権限を渡さない
- 権限は最小に。「全社の会計データ」ではなく「必要な範囲だけ」。サービス側で絞れることが多いです
- 認証情報の置き場所を決める。鍵をやりとりの本文に貼らない。設定ファイルで管理し、担当者を決める
- 操作の記録が残るようにする。誰の指示で何が実行されたかを追えるようにしておく
とくに1番は大事です。当社でも、外部に繋ぐものは読み取りから始めて、運用が固まってから書き込みを許す順番にしています。
まとめ
- MCP=AIと外部サービスをつなぐ共通の差し込み口。USB-Cのような役割
- AIが「読む」だけでなく「操作できる」ようになる
- 会計・カレンダー・EC・データベース・ブラウザなど、対応は広がっている
- 自社の在庫や基幹システムにも、外側に小さな口を足す形で繋げる
- 繋ぐ前に、読み取り専用・最小権限・鍵の管理・記録の4点を決めておく
「うちの基幹システムに繋ぐと、何が楽になるのか」は業種で大きく変わります。大分県内の企業さま向けに、繋ぐ範囲の切り分けから、権限設計・運用ルールづくりまで一緒に進めています。詳しくはAI導入・DX支援のページをご覧ください。
参考・出典
※接続構成は2026年9月8日時点の当社環境での実測です。各サービスの対応状況は変わることがあります。
よくある質問
- MCPを
使うのに 専門知識は 要りますか? - すでに公開されているものを繋ぐだけなら、設定ファイルに数行を書く程度です。自社システム向けに新しく作る場合は開発が必要になりますが、既存システムを作り変える必要はなく、外側に小さな口を足す形で足りることがほとんどです。
- 情報漏洩が
心配です。 - 繋ぐ範囲と権限で管理します。まず読み取り専用から始め、サービス側で参照できる範囲を絞り、認証情報は設定ファイルで管理して担当者を決めてください。あわせて、誰の指示で何が実行されたかを追える記録を残しておくことをおすすめします。
- ChatGPTや
Geminiでも MCPは 使えますか? - MCPは特定の会社の仕組みではなく、共通の決まりごととして公開されています。対応状況はサービスやアプリによって異なるため、お使いの環境で対応しているかを公式情報でご確認ください。
- 自社システムに
繋ぐと、 まず 何が 楽に なりますか? - 問い合わせ対応と社内の照会業務から効果が出やすいです。「この商品の在庫は」「この顧客の直近の取引は」といった、これまで担当者がシステムを開いて調べていた確認作業が短くなります。





